聚类分析作为数据挖掘研究中的一种重要手段, 目的是从给定数据集中寻找数据之间的相似性, 并以此划分多个子集(每个子集为一个簇), 使得不同簇中的数据尽可能相异, 而同一簇中的数据尽可能相似, 即“物以类聚”[1].目前, 聚类分析已经在许多领域获得广泛应用, 包括模式识别、文本挖掘、机器学习、图像处理和基因表达等.在聚类分析中, 子空间聚类因其能够从数据集的不同子空间中发现相应的簇[2]而得到广泛研究.现有子空间聚类方法依据提取子空间方法的不同大致可以分为两类.● 以谱聚类[3]为代表的第1类方...
2025-01-04
